Intelligenza Artificiale: come sta cambiando il mondo

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L’intelligenza artificiale (IA) ha rivoluzionato il nostro modo di vivere, lavorare e interagire. Negli ultimi decenni, questa tecnologia ha compiuto passi da gigante, trasformando molteplici settori, tra cui quello della psicologia. Attraverso algoritmi avanzati, macchine e sistemi informatici imparano a pensare, ragionare e prendere decisioni in modo autonomo. Ma cosa significa tutto ciò per la psicologia e la pratica clinica? Ecco qualche informazione:

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?

L’intelligenza artificiale è un ramo dell’informatica che si occupa di creare macchine in grado di eseguire compiti che richiedono intelligenza umana. Questi compiti possono includere il riconoscimento di immagini, il linguaggio naturale, il ragionamento e la risoluzione di problemi. L’IA si basa su algoritmi complessi che elaborano enormi quantità di dati per apprendere e migliorare nel tempo.

Una lezione divulgativa sui Social Media

Da quanto tempo si usa l’IA?

Sebbene il concetto di intelligenza artificiale possa sembrare futuristico, le sue radici affondano nel XX secolo. Tuttavia, è solo negli ultimi anni che abbiamo assistito a un’esplosione nell’utilizzo dell’IA in vari campi. Dalle automobili autonome alla diagnosi medica assistita da computer, passando per i suggerimenti di prodotti online e l’analisi dei dati finanziari, l’IA è diventata un elemento onnipresente nella nostra vita quotidiana.

Come sta Cambiando il Mondo con l’IA?

L’IA ha portato numerosi vantaggi, tra cui un aumento dell’efficienza nei processi produttivi, una maggiore precisione nelle diagnosi mediche e una migliore personalizzazione dei servizi online. Tuttavia, presenta anche sfide e rischi significativi, come la perdita di posti di lavoro dovuta all’automatizzazione, la violazione della privacy e il potenziale per discriminazioni algoritmiche.

In che modo utilizziamo, già oggi, l’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale è già ampiamente utilizzata nella vita quotidiana in vari settori. Ecco dieci esempi:

Ricerca su Internet: Motori di ricerca come Google utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per comprendere meglio il contenuto delle pagine web e fornire risultati di ricerca più pertinenti agli utenti.
Riconoscimento vocale: Assistenti vocali come Siri di Apple, Google Assistant e Amazon Alexa utilizzano l’IA per comprendere e rispondere ai comandi vocali degli utenti.
Assistenza sanitaria: I sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare dati medici e diagnosticare malattie, suggerendo trattamenti appropriati o fornendo assistenza durante interventi chirurgici.
Automobili autonome: Le auto autonome utilizzano una combinazione di sensori e algoritmi di intelligenza artificiale per percepire l’ambiente circostante e prendere decisioni di guida autonome.
Filtro antispam: Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per filtrare le email indesiderate e identificare potenziali messaggi spam nelle caselle di posta elettronica.
Raccomandazioni di prodotti: Piattaforme di e-commerce come Amazon e Netflix utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare i dati degli utenti e suggerire prodotti o contenuti che potrebbero interessarli.
Rilevamento delle frodi: Le istituzioni finanziarie utilizzano sistemi di intelligenza artificiale per monitorare le transazioni e identificare comportamenti sospetti che potrebbero indicare frodi o attività illegali.
Traduzione automatica: Strumenti di traduzione come Google Translate utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per tradurre testi da una lingua all’altra in modo rapido ed efficiente.
Sistemi di sicurezza domestica: Telecamere di sicurezza e sistemi di allarme domestico utilizzano l’IA per rilevare intrusioni o attività sospette e avvisare i proprietari di casa.
Assistenza virtuale: I chatbot basati su intelligenza artificiale vengono utilizzati su siti web e piattaforme di assistenza clienti per rispondere alle domande degli utenti, fornire supporto tecnico e gestire le interazioni di base con i clienti.

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Cosa è la fenotipizzazione digitale?

Esaminando l’impronta digitale di un cliente dal suo smartphone e dai dispositivi indossabili, gli esperti possono ottenere informazioni dettagliate sul suo comportamento comprendendo dati come i suoi movimenti e dove trascorre la maggior parte del tempo. In positivo, questo potrebbe aiutare a migliorare i processi diagnostici e i piani di trattamento individuali per una serie di problemi, tra cui dipendenza, disturbi dell’umore, disturbi del sonno e prevenzione del suicidio.

Quale è l’impatto nell’ambito della Psicologia e della Pratica Clinica?

L’introduzione dell’IA ha avuto un impatto profondo nella psicologia e nella pratica clinica. Le tecnologie basate sull’IA possono essere utilizzate per analizzare grandi quantità di dati psicologici, identificare pattern e fornire predizioni sui comportamenti umani: algoritmi avanzati possono essere impiegati nella diagnosi dei disturbi mentali, nella valutazione del rischio suicidio e nell’adattamento dei trattamenti in base alle esigenze specifiche del paziente.

Ad esempio, un terapeuta potrebbe rispondere in modo diverso a un paziente che menziona autolesionismo negli ultimi 5 minuti di una sessione rispetto a un paziente che menziona autolesionismo durante i primi 5 minuti. Sulla base di ampi insiemi di dati sulle interazioni terapeuta-cliente si possono definire esempi positivi su come rispondere ( Ricerca sulla salute mentale , vol. 1, 2022 )

Inoltre, l’IA sta contribuendo allo sviluppo di terapie digitali e piattaforme online che offrono supporto psicologico e interventi di auto-aiuto. Queste risorse possono essere accessibili a un numero maggiore di persone, abbattendo le barriere geografiche e economiche che spesso limitano l’accesso ai servizi di salute mentale tradizionali.

I chatbot IA possono fornire supporto nelle sfide quotidiane, come conflitti con il coniuge, disturbi del sonno e stress legato al lavoro o alla scuola. L’uso dell’intelligenza artificiale per fornire consulenza supportata dalla ricerca può aiutare a ridurre l’onere che grava sui terapeuti umani nella fornitura di assistenza.

Oltre a rendere il supporto per la salute mentale più conveniente e accessibile, i chatbot dell’IA possono aiutare le persone che potrebbero rifuggire da un terapeuta umano, come coloro che sono nuovi alla terapia o le persone con ansia sociale.

I chatbot per la salute mentale possono causare anche danni. Alcune aziende, ad esempio, hanno fornito terapie con intelligenza artificiale senza consenso informato e hanno perpetuato pregiudizi con i loro algoritmi ( Obermeyer, Z., et al., Science , Vol. 366, No. 6464, 2019 ).

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Come può essere di aiuto la realtà virtuale?

L’immersione dei pazienti in ambienti 3D consente loro di lavorare simultaneamente su problemi fisici e cognitivi in tempo reale. Questo livello di coinvolgimento è cruciale, poiché ha mostrato un aumento significativo nella motivazione del paziente, che influisce direttamente sulla velocità di recupero. I rapporti sui progressi vengono analizzati mediante big data e machine learning.

La terapia con RV è attualmente utilizzata per integrare la terapia tradizionale. L’immersione nel mondo della realtà virtuale consente ai pazienti di riprendersi da lesioni traumatiche riducendo la barriera mentale al recupero.

Inoltre, la realtà virtuale consente ai pazienti di perdere rapidamente le proprie inibizioni poiché si abituano ad interagire nella realtà virtuale anche se nel mondo reale non sono ancora in grado di farlo. L’esecuzione di queste azioni nell’ambiente RV accelera i tempi di recupero.

Quali sono i pericoli relativi al mondo della psicologia?

Nonostante i benefici, è importante riconoscere i pericoli associati all’uso dell’IA nel contesto psicologico. Le preoccupazioni riguardano la sicurezza dei dati, l’accuratezza delle previsioni e l’etica nell’uso dei risultati algoritmici.

Gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzati nell’assistenza sanitaria hanno, ad esempio, discriminato le persone in base alla etnia e allo stato di disabilità ( Grant, C., ACLU News and Commentary , 3 ottobre 2022 ). L’uso distorto della intelligenza artificiale ha contribuito a diffondere disinformazione, molestato gli utenti dei social, ecc. Inoltre, c’è il rischio che l’automazione e la digitalizzazione dei servizi psicologici possano compromettere la qualità della relazione terapeutica e la comprensione profonda dei processi mentali umani.

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Come sta cambiando l’insegnamento della psicologia?

Per l’insegnamento della psicologia, l’intelligenza artificiale generativa sta semplificando una serie di attività che richiedono molto tempo, dalla stesura di diapositive, schemi e domande d’esame, al tutoraggio dei tirocinanti sulle tecniche terapeutiche. Ma la tecnologia sta cambiando radicalmente anche l’ambiente di apprendimento, lasciando molti insegnanti preoccupati su come individuare i risultati delle prove di esame e garantire che gli studenti stiano effettivamente imparando.

Ad esempio, Yam e i suoi colleghi hanno assegnato in modo casuale agli studenti universitari il compito di scrivere un saggio su un argomento che avevano appreso di recente o di utilizzare ChatGPT per scrivere il saggio. Coloro che hanno utilizzato ChatGPT hanno successivamente riferito meno interesse per l’argomento e meno motivazione intrinseca a studiarlo ulteriormente. Questo può essere preoccupante, perché consentire l’uso di ChatGPT potrebbe effettivamente minare la motivazione intrinseca all’apprendimento.

Cosa hanno prodotto le ricerche condotte sin qui?

Parlando in generale, ’intelligenza artificiale sta sbloccando nuovi dati sul comportamento umano e fornendo il potere di analizzarli. Gli psicologi misurano da tempo il comportamento umano attraverso autovalutazioni ed esperimenti di laboratorio, ma ora possono utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare cose come l’attività sui social media, la spesa con carta di credito, i dati GPS e le metriche degli smartphone. Ciò in realtà cambia molto, perché all’improvviso è diventato possibile osservare le differenze individuali mentre si manifestano nel comportamento quotidiano.

Uno studio condotto dallo psicologo Yochanan Bigman, PhD, assistente presso l’Università Ebraica di Gerusalemme, ha scoperto che le persone sono meno indignate moralmente a seguito della discriminazione di genere causata da un algoritmo, rispetto alla discriminazione creata dagli esseri umani ( Journal of Experimental Psychology: General , Vol. 152, n. 1, 2023 ). I partecipanti allo studio ritenevano inoltre che le aziende avessero meno responsabilità legale per la discriminazione algoritmica.

In un altro studio, Bigman e i suoi colleghi hanno analizzato le interazioni in un hotel in Malesia che impiegava sia robot che lavoratori umani. Dopo che gli ospiti dell’hotel avevano interagito con i lavoratori robot, hanno iniziato a trattare i lavoratori umani con meno rispetto. Il pericolo è che gli esseri umani finiscano per essere considerati anche essi come degli strumenti, magari meno funzionali dei robots. Se ci si sente discriminati nel mondo reale c’è sempre una possibilità di difendersi con una denuncia, ma chi è il responsabile di una discriminazione operata attraverso l’intelligenza artificiale?

Miner e i suoi colleghi stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per misurare ciò che funziona bene nelle sessioni terapeutiche e per identificare le aree di miglioramento per i tirocinanti (Mental Health Research , Vol. 1, No. 19, 2022 ). Ad esempio, i modelli del linguaggio naturale potrebbero analizzare migliaia di ore di sessioni terapeutiche e far emergere errori nel porre domande chiave, ecc.

Sandra Matz, PhD, professore associato presso la Columbia Business School, combina i big data sulle esperienze quotidiane con metodi più tradizionali, come le valutazioni momentanee ecologiche (EMA, vedi domanda successiva). La combinazione di queste fonti di dati può tracciare un quadro di come persone diverse rispondono alla stessa situazione e, in definitiva, modellare interventi personalizzati in tutti i settori, ad esempio nell’istruzione e nell’assistenza sanitaria.

L’intelligenza artificiale apre anche opportunità per il monitoraggio passivo, che potrebbe salvare vite umane. Ross Jacobucci, PhD, e Brooke Ammerman, PhD, entrambi assistenti professori di psicologia presso l’Università di Notre Dame, stanno testando un algoritmo che raccoglie screenshot dell’attività online dei pazienti per segnalare l’uso o la visualizzazione di termini correlati al suicidio e all’autolesionismo. Abbinando questi dati agli EMA e ai parametri fisiologici di un orologio intelligente, sperano di creare uno strumento in grado di avvisare i medici in tempo reale sul rischio di suicidio dei pazienti.

Un team della Drexel University di Filadelfia ha dimostrato che GPT-3 può prevedere la demenza analizzando i modelli di linguaggio ( Agbavor, F. e Liang, H., PLOS Digital Health , Vol. 1, No. 12, 2022 ). Gli psicologi cognitivi stanno testando le prestazioni di GPT su esperimenti canonici per saperne di più su come le sue capacità di ragionamento si confrontano con quelle umane ( Binz, M., & Schulz, E., PNAS , Vol. 120, No. 6, 2023 ). Griffiths utilizza GPT come strumento per comprendere i limiti del linguaggio umano .

Kurt Gray, PhD, professore di psicologia e neuroscienze presso l’Università della Carolina del Nord a Chapel Hill studia come utilizzare GPT per sostituire i partecipanti in determinati tipi di esperimenti, ed ha rilevato che questo metodo fa risparmiare agli sperimentatori tempo e risorse preziosi ( Trends in Cognitive Sciences , Vol. 27, No. 7, 2023 ). Ad esempio, lui e i suoi colleghi hanno testato GPT su 500 scenari di giudizio morale e hanno scoperto che le risposte ottenute erano correlate quasi perfettamente (0,95) con le risposte umane. Il suggerimento dunque potrebbe essere quello di usare l’intelligenza artificiale in studi pilota per perfezionare le misure o come ulteriore livello di prova per aumentare i risultati sugli esseri umani.

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Cosa è l’EMA?

La valutazione momentanea ecologica (EMA) comporta l’utilizzo di indagini tradizionali, che però vengono poste in un momento e in un luogo appropriati, piuttosto che in una lunga intervista, settimane dopo che si sono verificati gli eventi. L’EMA è caratterizzato da quattro caratteristiche:
(1) raccolta di dati in ambienti reali;
(2) valutazioni incentrate su stati o comportamenti attuali o molto recenti delle persone; >
(3) valutazioni che possono essere basate su eventi, su base temporale o randomizzate (a seconda della domanda di ricerca);
(4) completamento di più valutazioni nel tempo (Stone and Shiffman 1994) .

L’EMA è un approccio alla domanda che è notevolmente facilitato dagli smartphone con cui le persone interagiscono frequentemente nell’arco della giornata. Inoltre, poiché gli smartphone sono dotati di sensori, come il GPS e gli accelerometri, è sempre più possibile attivare misurazioni basate sull’attività. Ad esempio, uno smartphone potrebbe essere programmato per attivare una domanda di sondaggio se un rispondente entra in un determinato quartiere.

Cosa si può fare per scongiurare i pericoli della IA?

Gli psicologi e gli esperti di IA devono collaborare per sviluppare linee guida etiche e protocolli di sicurezza che proteggano i pazienti e assicurino un utilizzo responsabile dell’IA nella pratica clinica. È fondamentale promuovere una comprensione critica dell’IA tra gli operatori sanitari e il pubblico, affinché tutti possano trarre il massimo beneficio da questa tecnologia senza compromettere l’etica e i valori fondamentali della psicologia.

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Cosa si può dire, in conclusione?

In conclusione, l’intelligenza artificiale rappresenta una potente risorsa per l’avanzamento della psicologia e della pratica clinica, ma è essenziale affrontare le sfide e i rischi che essa comporta. Solo attraverso una collaborazione tra esperti di IA e professionisti della salute mentale possiamo garantire un utilizzo responsabile e etico di questa tecnologia, migliorando così la vita di milioni di persone in tutto il mondo.

Un modo relativamente sicuro per iniziare a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per la terapia è mantenere la supervisione clinica dei pazienti. Ad esempio, i pazienti possono utilizzare un’app per praticare la terapia cognitivo comportamentale o le abilità di terapia comportamentale dialettica tra una sessione e l’altra, ma poi i terapeuti devono fare la supervisione.

C’è un’ultima domanda da farsi: l’intelligenza artificiale, per funzionare, deve essere addestrata. Chi la sta programmando? Con quali criteri?

Dr. Giuliana Proietti

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Relazione La sessualità femminile fra sapere e potere